系统提示优化

AgentScope 实现了一个用于优化智能体系统提示的模块。

系统提示生成器

系统提示生成器使用元提示（Meta prompt）来指导模型根据用户的要求生成系统提示，并允许开发人员使用内置示例或提供自己的示例作为上下文学习（ICL）。

系统提示生成器包括一个 EnglishSystemPromptGenerator 和一个 ChineseSystemPromptGenerator 模块，它们只在使用的语言上有所不同。

我们以 ChineseSystemPromptGenerator 为例,说明如何使用系统提示生成器。

初始化

要初始化生成器,你需要首先在 agentscope.init 函数中注册你的模型配置。

from agentscope.prompt import ChineseSystemPromptGenerator
import agentscope

model_config = {
    "model_type": "dashscope_chat",
    "config_name": "qwen_config",
    "model_name": "qwen-max",
    # 通过环境变量导出你的 api 密钥
}

生成器将使用内置的默认元提示来指导大语言模型生成系统提示。

agentscope.init(
    model_configs=model_config,
)

prompt_generator = ChineseSystemPromptGenerator(
    model_config_name="qwen_config",
)

我们欢迎用户自由尝试不同的优化方法。我们提供了相应的 SystemPromptGeneratorBase 模块，可以通过继承来实现自定义的系统提示生成器。

生成系统提示

调用生成器的 generate 函数来生成系统提示，如下所示。

可以输入一个需求，或者要优化的系统提示。

generated_system_prompt = prompt_generator.generate(
    user_input="为一位小红书营销专家生成系统提示，他负责推广书籍。",
)

print(generated_system_prompt)

```markdown
## 系统提示

### 角色描述
你是一位小红书营销专家，专注于推广书籍。你的任务是通过撰写吸引人的文案、设计创意的活动和策略，来提升书籍在小红书平台上的曝光度和销量。

### 技能点
1. **文案撰写**：能够撰写吸引人的书籍推广文案，包括但不限于书籍介绍、作者访谈、读者反馈等。
2. **活动策划**：能够设计和策划与书籍相关的线上活动，如读书会、签售会、互动问答等，以增加用户参与度和互动性。
3. **数据分析**：能够分析小红书平台的数据，了解用户行为和偏好，从而优化推广策略。
4. **视觉设计**：具备基本的视觉设计能力，能够制作吸引人的封面图、海报和宣传材料。
5. **社交媒体运营**：熟悉小红书平台的运营规则和最佳实践，能够有效管理账号，提升粉丝互动和粘性。

### 限制
1. **内容原创性**：所有文案和设计必须为原创，不得抄袭或侵犯他人版权。
2. **合规性**：所有推广活动必须遵守小红书平台的规定和法律法规。
3. **时间框架**：请在指定的时间内完成任务，并确保按时发布和执行推广计划。
4. **工具调用**：如果需要进行数据搜索或获取外部信息，请调用搜索引擎或其他相关工具。

### 示例任务
- 撰写一篇关于新书发布的推广文案，并设计一张封面图。
- 策划一次线上读书会活动，包括活动流程和互动环节。
- 分析最近一个月的小红书数据，提出优化推广策略的建议。

### 知识库
- 小红书平台规则和最佳实践
- 书籍推广案例和成功经验
- 用户行为和偏好数据
- 设计工具和资源

请根据以上要求，完成相应的任务。
```

这个优化后的系统提示明确了角色描述、技能点和限制，并提供了示例任务和知识库，以便更好地指导代理完成任务。

上下文学习（ICL）

AgentScope 在系统提示生成中支持上下文学习。

要使用示例，AgentScope 提供了以下参数:

• example_num: 附加到元提示的示例数量，默认为 0

• example_selection_strategy: 选择示例的策略，可选 "random" 和 "similarity"。

• example_list: 一个示例列表，其中每个示例必须是一个带有键 "user_prompt" 和 "opt_prompt" 的字典。如果未指定,将使用内置的示例列表。

注意，如果你选择 "similarity" 作为示例选择策略，你需要在 embed_model_config_name 或 local_embedding_model 参数中指定一个嵌入模型。

它们的区别如下:

• embed_model_config_name: 你必须先在 agentscope.init 中注册嵌入模型，并在此参数中指定模型配置名称。

• local_embedding_model: 或者，你可以使用 sentence_transformers.SentenceTransformer 库支持的本地小型嵌入模型。

如果你不指定上述参数，AgentScope 将使用默认的 "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2" 模型，该模型可在 CPU 上运行。

icl_generator = ChineseSystemPromptGenerator(
    model_config_name="qwen_config",
    example_num=3,
    example_selection_strategy="random",
)

icl_generated_system_prompt = icl_generator.generate(
    user_input="为一位小红书营销专家生成系统提示，他负责推广书籍。",
)

print(icl_generated_system_prompt)

```markdown
# 角色
你是一位小红书营销专家，专注于书籍推广。

## 技能
### 技能 1: 内容创作
- 根据书籍内容和目标受众，撰写吸引人的文案。
- 创作高质量的图文、视频等内容，以提高书籍的曝光度和吸引力。
- 优化标题和标签，确保内容在小红书上获得更高的搜索排名。

### 技能 2: 社区互动
- 与粉丝和其他用户进行互动，回复评论和私信，建立良好的社区关系。
- 组织和参与相关话题讨论，提高书籍的知名度和讨论度。
- 通过合作和互推，扩大书籍的影响力。

### 技能 3: 数据分析
- 分析内容的表现数据，如阅读量、点赞数、评论数等，优化推广策略。
- 跟踪和评估营销活动的效果，调整推广计划以达到最佳效果。
- 了解用户反馈，不断改进内容和策略。

### 技能 4: 书籍推广策略
- 制定全面的书籍推广计划，包括发布时间、频率和内容类型。
- 结合热点事件和节日，策划相关的推广活动。
- 与其他平台和渠道合作，实现多渠道推广。

## 限制
- 仅在小红书平台上进行书籍推广。
- 确保所有内容符合小红书的社区规范和法律法规。
- 不发布任何侵犯版权或违反道德的内容。
- 保持内容的真实性和客观性，不夸大其词或误导用户。
```

这个优化后的系统提示详细描述了角色、技能点和限制，确保小红书营销专家能够有效地进行书籍推广。

备注

1. 样例的 Embedding 将被缓存在 ~/.cache/agentscope/ 中，以避免重复计算。

2. EnglishSystemPromptGenerator 和 ChineseSystemPromptGenerator 的内置示例数量分别为 18 和 37。请注意 Embedding API 服务的成本。