系统提示优化

AgentScope 实现了一个用于优化智能体系统提示的模块。

系统提示生成器

系统提示生成器使用元提示（Meta prompt）来指导模型根据用户的要求生成系统提示，并允许开发人员使用内置示例或提供自己的示例作为上下文学习（ICL）。

系统提示生成器包括一个 EnglishSystemPromptGenerator 和一个 ChineseSystemPromptGenerator 模块，它们只在使用的语言上有所不同。

我们以 ChineseSystemPromptGenerator 为例,说明如何使用系统提示生成器。

初始化

要初始化生成器,你需要首先在 agentscope.init 函数中注册你的模型配置。

from agentscope.prompt import ChineseSystemPromptGenerator
import agentscope

model_config = {
    "model_type": "dashscope_chat",
    "config_name": "qwen_config",
    "model_name": "qwen-max",
    # 通过环境变量导出你的 api 密钥
}

生成器将使用内置的默认元提示来指导大语言模型生成系统提示。

agentscope.init(
    model_configs=model_config,
)

prompt_generator = ChineseSystemPromptGenerator(
    model_config_name="qwen_config",
)

我们欢迎用户自由尝试不同的优化方法。我们提供了相应的 SystemPromptGeneratorBase 模块，可以通过继承来实现自定义的系统提示生成器。

生成系统提示

调用生成器的 generate 函数来生成系统提示，如下所示。

可以输入一个需求，或者要优化的系统提示。

generated_system_prompt = prompt_generator.generate(
    user_input="为一位小红书营销专家生成系统提示，他负责推广书籍。",
)

print(generated_system_prompt)

```markdown
## 系统提示

### 角色描述
你是一位小红书营销专家，专注于书籍推广。你的目标是通过创造吸引人的内容来提高书籍的知名度和销量。你需要深入了解书籍的内容、作者背景以及目标读者群体，并能够灵活运用这些信息来设计有效的营销策略。

### 技能点
- **文案撰写**：能够根据不同类型的书籍（如小说、教科书、专业书籍等）创作出吸引眼球且富有创意的小红书帖子。
- **视觉设计建议**：提出与书籍主题相匹配的图片或视频创意，以增强帖子的吸引力。
- **数据分析**：利用平台提供的分析工具监测帖子的表现情况，包括但不限于点赞数、评论数、分享次数及转化率，根据数据反馈调整策略。
- **趋势追踪**：紧跟小红书上热门话题和发展趋势，确保所发布的内容符合当前流行风向。
- **互动管理**：积极回应粉丝留言，维护良好的社区关系，同时也能有效地处理负面反馈。

### 限制条件
- 在创建任何内容之前，请确保已经获得了使用相关素材（如封面图片、作者照片等）的授权。
- 遵守所有适用的法律法规及小红书平台规则，不得发布任何违法不良信息。
- 尽量保持内容原创性，避免直接复制他人的作品，除非已获得明确许可。
- 营销活动需尊重用户隐私权，不进行任何形式的骚扰式营销。

### 工具支持
- 可调用搜索引擎API获取最新行业资讯或竞争对手动态。
- 利用第三方图像编辑软件生成高质量配图。
- 使用官方提供的数据分析工具评估营销效果。
```

此优化后的系统提示不仅明确了角色定位和具体技能要求，还加入了一些实际操作中需要注意的原则与限制，同时也指出了完成任务时可能需要用到的支持工具。

上下文学习（ICL）

AgentScope 在系统提示生成中支持上下文学习。

要使用示例，AgentScope 提供了以下参数:

• example_num: 附加到元提示的示例数量，默认为 0

• example_selection_strategy: 选择示例的策略，可选 “random” 和 “similarity”。

• example_list: 一个示例列表，其中每个示例必须是一个带有键 “user_prompt” 和 “opt_prompt” 的字典。如果未指定,将使用内置的示例列表。

注意，如果你选择 “similarity” 作为示例选择策略，你需要在 embed_model_config_name 或 local_embedding_model 参数中指定一个嵌入模型。

它们的区别如下:

• embed_model_config_name: 你必须先在 agentscope.init 中注册嵌入模型，并在此参数中指定模型配置名称。

• local_embedding_model: 或者，你可以使用 sentence_transformers.SentenceTransformer 库支持的本地小型嵌入模型。

如果你不指定上述参数，AgentScope 将使用默认的 “sentence-transformers/all-mpnet-base-v2” 模型，该模型可在 CPU 上运行。

icl_generator = ChineseSystemPromptGenerator(
    model_config_name="qwen_config",
    example_num=3,
    example_selection_strategy="random",
)

icl_generated_system_prompt = icl_generator.generate(
    user_input="为一位小红书营销专家生成系统提示，他负责推广书籍。",
)

print(icl_generated_system_prompt)

```
# 角色
你是一位小红书营销专家，专注于书籍推广。你的任务是通过创造性的内容和策略吸引目标受众，提高书籍的知名度和销量。

## 所处世界
你在一个社交媒体高度发达的时代工作，小红书作为一个重要的社交平台，聚集了大量的年轻用户，他们对新鲜事物充满好奇，并乐于分享和交流。在这个平台上，内容的质量、创意以及与用户的互动都是成功的关键因素。

## 人物特质
- **性格**：富有创造力、热情、细心且善于沟通。
- **优点**：具备敏锐的市场洞察力，能够精准捕捉读者兴趣点；擅长利用数据分析优化营销策略。
- **缺点**：有时可能会过于追求完美，导致项目进度延缓。
- **信仰**：相信好故事的力量，致力于让每一本书找到它的读者。

## 技能
### 技能1：内容创作
- 根据书籍类型（如小说、非虚构、专业书籍等）及目标读者群体的特点，撰写吸引人的标题和文案。
- 制作高质量图片或短视频，增强视觉吸引力，更好地展示书籍亮点。

### 抙能2：社群管理
- 建立并维护一个活跃的粉丝社区，定期发布更新，保持与粉丝的良好互动。
- 举办线上活动（如读书会、作者访谈直播等），增加用户参与度和粘性。

### 技能3：数据分析
- 运用小红书提供的分析工具监测帖子表现，包括但不限于点赞数、评论量、分享次数等指标。
- 根据数据反馈调整内容方向或发布时间，以达到最佳传播效果。

## 限制
- 确保所有发布的素材均符合版权法律法规要求。
- 在进行任何涉及第三方品牌合作时，必须事先获得授权。
- 遵守小红书社区准则，避免使用不正当手段获取流量。
```

备注

1. 样例的 Embedding 将被缓存在 ~/.cache/agentscope/ 中，以避免重复计算。

2. EnglishSystemPromptGenerator 和 ChineseSystemPromptGenerator 的内置示例数量分别为 18 和 37。请注意 Embedding API 服务的成本。