关于AgentScope

在此教程中,我们将通过回答问题的方式向您介绍AgentScope,包括什么是AgentScope,AgentScope 能做什么,以及我们为什么应该选择AgentScope。让我们开始吧!

什么是AgentScope?

AgentScope是以开发者为中心的多智能体平台,它使开发者能够更轻松地构建基于大语言模型的多智能体应用程序。

大模型的出现使得开发者能够构建多样化的应用程序,为了连接大语言模型和数据以及服务,并更好地解 决复杂任务,AgentScope提供了一系列的开发工具和组件来提高开发效率。AgentScope以

  • 易用性

  • 鲁棒性

  • 支持多模态数据

  • 分布式部署

为特点。

关键概念

消息(Message)

是信息的载体(例如指令、多模态数据和对话内容)。在AgentScope中,消息是Python字典的子类, 具有namecontent作为必要字段,url作为可选字段并指向额外的资源。

智能体(Agent)

是能够与环境和其他智能体交互,并采取行动改变环境的自主实体。在AgentScope中, 智能体以消息作为输入,并生成相应的响应消息。

服务(Service)

是使智能体能够执行特定任务的功能性API。在AgentScope中,服务分为模型API服务 (用于使用大语言模型)和通用API服务(提供各种工具函数)。

工作流(Workflow)

表示智能体执行和智能体之间的消息交换的有序序列,类似于TensorFlow中的计算图, 但其并不一定是DAG结构。

为什么选择AgentScope?

面向开发者的易用性。 AgentScope为开发者提供了高易用性,包括灵活易用的语法糖、即拿即用的组件和预构建的multi-agent样例。

可靠稳定的容错机制。 AgentScope确保了对多种模型和APIs的容错性,并允许开发者构建定制的容错策略。

全面兼容多模态数据。 AgentScope支持多模态数据(例如文件、图像、音频和视频)的对话展示、消息传输和数据存储。

高效分布式运行效率。 AgentScope引入了基于actor的分布式机制,使得复杂的分布式工作流的集中式编程和自动并行优化成为可能。

AgentScope是如何设计的?

AgentScope由三个层次的层次结构组成。 这些层次提供了对多智能体应用程序的支持,包括单个智能体的基本和高级功能(实用程序层)、资源和运行时管理(管理器和包装层)以及智能体级到工作流级的编程接口(智能体层)。 AgentScope引入了直观的抽象,旨在满足每个层次固有的多样化功能,并简化构建多智能体系统时的复杂层间依赖关系。 此外,我们提供了编程接口和默认机制,以增强多智能体系统在不同层次上对故障的韧性。

AgentScope代码结构

AgentScope
├── src
│   ├── agentscope
│   |   ├── agents               # 与智能体相关的核心组件和实现。   |   ├── memory               # 智能体记忆相关的结构。   |   ├── models               # 用于集成不同模型API的接口。   |   ├── pipelines            # 基础组件和实现,用于运行工作流。   |   ├── rpc                  # Rpc模块,用于智能体分布式部署。   |   ├── service              # 为智能体提供各种功能的服务。
|   |   ├── web                  # 基于网页的用户交互界面。   |   ├── utils                # 辅助工具和帮助函数。   |   ├── prompt.py            # 提示工程模块。   |   ├── message.py           # 智能体之间消息传递的定义和实现。   |   ├── ... ..
│   |   ├── ... ..
├── scripts                      # 用于启动本地模型API的脚本。
├── examples                     # 不同应用程序的预构建示例。
├── docs                         # 教程和API参考文档。
├── tests                        # 单元测试模块,用于持续集成。
├── LICENSE                      # AgentScope使用的官方许可协议。
└── setup.py                     # 用于安装的设置脚本。
├── ... ..
└── ... ..

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